長尾研究室 | Nagao Laboratory

研究室概要

指導教員

長尾征洋（Nagao Masahiro）准教授

名古屋大学大学院環境学研究科都市環境学専攻環境機能物質学／情報学部自然情報学科を担当。
燃料電池・バッテリー、バイオマス利用、機械学習、最適化計算などをキーワードに、環境負荷の小さいエネルギー・社会システムの設計に取り組んでいます。

詳細なプロフィールは名古屋大学研究者総覧（長尾征洋）をご覧ください。

研究のキーワード

当研究室では、以下のようなキーワードを軸に研究を行っています。

研究内容

PROJECT 01

都市点群データによる資源量の定量化

車載LiDARや航空レーザなどから得られた都市点群データを用い、樹木・建物・インフラなど都市に存在する多様な資源ストックを3Dで定量化します。

AIやアルゴリズムなどの手法を組み合わせ、都市に眠る資源の可視化とポテンシャル評価を行っています。

PROJECT 02

都市3Dデータによる可視化・シミュレーション

PLATEAUの3D都市モデルや点群データを用いて、都市空間をデジタル上に可視化するシステムを開発しています。

Unityを活用した日射・環境シミュレーション、WebGIS連携など、都市データをわかりやすく伝える新しい可視化手法を探求しています。

PROJECT 03

心理・行動データの統計モデリングと行動変容

アンケートデータに対して、多変量解析を適用し、環境配慮行動・健康行動などの決定要因を分析します。

これにより、都市資源の利用や食行動などに関する行動変容の仕組みを明らかにし、政策・施策設計に活かします。

メンバー

メンバー一覧

長尾征洋准教授
中村勇斗研究員・社会人博士2年（D2）
山崎泰雅修士2年（M2）
杉浦寿哉学部4年（B4）
谷村宗祐学部4年（B4）

OB・OG

芦田結菜 2024年度学部4年（B4）

進路・OB/OG

これまでの卒業生の進路や、企業・官公庁・大学院進学などの実績を掲載しています。

2021年度　富士通
2026年度　野村総合研究所

主要業績

論文

2025年2月　Chemistry Letters 54巻(2)
Machine learning-based pH quantification from test strip images using multiple color spaces（Open Access）
Nakamura Y., Nagao M.
Chemistry Letters 54巻(2), 2025年2月.
2022年　土木学会論文集G（環境） 78巻(6)
機械学習モデルを用いた画像認識による建設資材ストック推計（Open Access）
長尾征洋, 竹内詢喜, 玉崎美結, 森田大登, 北栄輔, 白川博章, 谷川寛樹
土木学会論文集G（環境） 78巻(6), II_19 - II_25, 2022年.

学会発表

2025年11月15日　第53回環境システム研究論文発表会
航空レーザ計測データに基づく建築物の物質マテリアルストック推計手法の開発
中村勇斗, 長尾征洋, 白川博章, 谷川寛樹.
2024年11月18日　The 15th Asian Conference on Chemical Sensors
Quantification of pH Test Paper Colors into pH Values using Machine Learning
Yuto Nakamura, Masahiro Nagao.
2024年11月3日　第52回環境システム研究論文発表会
都市の未利用資源把握に向けた街路樹バイオマスの計測方法の検討
中村勇斗, 山崎泰雅, 長尾征洋, 白川博章, 谷川寛樹.
2024年11月2日　第55回中部化学関係学協会支部連合秋季大会
比色法の高精度化に向けた複数の色情報によるpH数値化モデル構築手法の検討
中村勇斗, 長尾征洋.
2024年9月9日　公益社団法人環境科学会 2024年会
脱炭素・ストック型社会の構築に資する資源蓄積計測システムの構築
谷川寛樹, 白川博章, 長尾征洋, 中村勇斗, 長谷川正利.
2024年　PRiME 2024
Electrochemical Extraction of Methanol and Hydrogen from Biomass Under Mild Conditions and Estimation of Their Potential Abundance By Semantic Segmentation
Yuto Morimoto, Taiga Yamazaki, Yuto Nakamura, Masahiro Nagao, Takashi Hibino.

※ ここには代表的な業績のみ掲載しています。フルリストは研究者総覧を参照ください。

アクセス

所在地

住所	〒464-8602 名古屋市千種区不老町全学教養棟220 および環境総合館101
所属	名古屋大学大学院環境学研究科都市環境学専攻長尾研究室
最寄駅	名古屋市営地下鉄名城線「名古屋大学駅」徒歩圏

お問い合わせ

配属希望の学部生・大学院受験希望者・共同研究のご相談などは、以下の連絡先までお問い合わせください。

所在地	〒464-8602 名古屋市千種区不老町全学教養棟220 および環境総合館101 名古屋大学大学院環境学研究科都市環境学専攻長尾研究室
E-mail	nagao[at]urban.env.nagoya-u.ac.jp（長尾） nakamura.yuto.i3[at]f.mail.nagoya-u.ac.jp（中村） ※ [at] を @ に置き換えてください。